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焦点快看:AI+SkeyeVSS视频融合平台建设安全环保智能数字化监管平台解决方案

来源:腾讯云

一、安全环保痛点问题

安全管理手段落后,大小事故层出,管理成本居高不下;企业各级安全检查频繁,安全管理人员难以应付;不清楚安全隐患查什么、查哪里、怎么查;已有设备老旧、安全软件过时,数据传输性能低;安全教育培训不到位、安全生产执行力不强、环境监管能力有待提升;各个企业根据各自的需求采集和使用数据,形成“烟囱式”的体系架构;

二、方案建设目标

SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入,可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入(如:无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等),将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等服务,从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与融合管理能力。


(资料图)

此外,基于视频监控技术、网络传输技术、GIS地理信息技术、AI图像智能识别技术等先进技术,对所有前端感知设备的传输数据进行汇聚管理、智能分析、处理分发、预警推送等,能快速、精准发现安全隐患并预警,实现视频的全方位、立体化监测,助力视频监控各相关单位及部门建立科学、健全、有效的智慧安全生产、生活监测预警系统。

从而,强化制造企业数据感知能力,汇聚安全生产、环保节能数据。以智能化手段快速分析预警,用软件固化预防手段与应对措施。科学联动各部门,提升应急指挥调度能力,实现工业安全环保高效管控与协同。

三、、融合系统整体框架

SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入,可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入(如:无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等),将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、运维数据、地图数据共享等服务,结合Ai智能分析网关接入感知检测、智能分析、告警数据上报Ai中间,从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与智能融合管理能力。

四、监管平台功能

平台WEB管理页面功能简介
* 用户管理&设备管理* 视频广场* 实时分屏监控* 录像存储回放* Ai智能分析* 报警联动* 日志管理* 4/9/16/25/36/49/64多分屏实时浏览* 多分屏轮巡轮播* 多级电子地图* 报警联动* 录像标签* 数据集成* 电子地图图像推送* 多种码流接入* 精细时间条视频回放* 基于视频内容的智能分析检索* “时间切片”视频检索* 运维平台一张图
平台核心功能介绍1)多协议/多设备接入,兼容性佳

只要设备可支持标准协议(国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等)与厂商私有协议(海康/大华SDK、海康Ehome协议等),都可以快速、便捷地接入平台,不受限于设备类型、品牌、型号等,可覆盖市面上几乎所有的视频源设备,如:IPC、NVR、编码器、视频服务器、无人机、移动单兵、应急布控球、巡护终端等,实现前端海量资源的轻量化接入。

2)标准流输出,多终端/平台覆盖

可支持RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV,HLS、WebRTC等标准格式的视频流输出,能实现远程PC端(Windows、Mac、Linux)、手机端(Android、iOS)、微信端、电视墙/电子大屏等多终端、多平台的视频观看。

3)高清视频监控直播

支持720P/1080P的高清视频传输与播放,支持H.264/H.265编码视频Web直播,视频画面清晰流畅,有利于护林员查看到更丰富、更清晰的监控细节,同时也有利于提升视频智能分析结果的精度,降低烟火识别的误报率。视频支持单画面、多画面显示,可选择任意一路或多路视频观看,视频窗口数量1、4、9、16个可选。

4)抓拍/视频快照

定时对前端接入的设备通道进行抓图、视频转码、展示实时快照信息,便于工作人员快速查看与了解森林监控现场的概况。当监测到异常情况时,平台将立即抓拍并保存截图。

5)录像/回放/存储

录像/回放:能根据业务场景进行7*24H录像,并且支持录像的检索与回放。森林防火监控指挥中心可以查询云端的实时录像,以及查询设备端的历史录像;可通过时间轴精确控制录像回放,实现对监控区域现场的视频资料追溯、调阅、取证。

存储:服务器本地存储与对象云存储;支持对存储的视频文件进行浏览、检索、查看、下载、调用等。

6)云台控制

前端接入的设备具备云台功能,则可以在平台进行云台控制,支持PTZ控制镜头调焦和转向等操作。

7)语音对讲

通过语音对讲功能实现对工作现场的指挥调度喊话,以及配合护林员的沟通、对讲等,具体包括:

支持平台和设备之间进行直接喊话;

支持GB/T28181协议、海康SDK、Ehome协议等对接的语音对讲;

支持音频降噪回声处理。

8)告警上报与消息推送

平台可对监控设备上传的告警(离线、遮挡、故障等)及AI监测的异常情况进行及时智能告警,并进行可视化弹窗提醒与通知,方便管理人员实时查看与处理。此外,平台可抓取所有设备记录的告警状态与信息,可根据设备告警信息进行视频截取,获取告警时刻的视频截图等。

告警消息可通过语音、短信、APP、消息通知、微信等方式推送给管理人员,便于管理人员及时查看与处理。

9)GIS电子地图

只要前端设备支持GPS/北斗定位,就可以通过4G/5G无线网络实时向平台传输设备位置信息,根据GIS电子地图功能,可以实现设备在电子地图上的实时定位与便捷查看监控视频,通过监控图像的直观可视化与地图操作的结合来进行查询、浏览森林监控区域现场,有利于快速定位火情地点,形成森林防火监测体系的立体化、空间化布局。

10)可视化分析

平台界面可直观展现设备接入、运行、存储及视频智能分析的结果与火灾预警数据统计等,全局掌握森林监控区域的火患监测情况,轻松构建基于AI视频智能识别技术的森林防火大数据综合智能风险预警平台:

设备接入状况、运行、宽带、存储空间等状态监测信息,可通过云端运维,实现对远程实时数据的采集、分析、报警、远程智能控制、设备状态监控等功能,极大提高防火工作的效能,实现管理的精细与高效。

森林监测GIS地图、设备地理位置分布等信息。

监控区域内识别出烟雾、火焰等告警信息提示及相关数据统计等。

11)平台级联

提供视频平台级联共享功能,实现省、市、县多级平台的视频级联,支持全网视频资源的汇聚和集中管理,实现上级对下级的视频查询调阅,满足森林防火工作的协同监管、数据共享共用、信息互联互通等需求。

12)第三方系统集成

可支持功能灵活拓展,提供丰富的API接口及SDK等,轻松与第三方集成,将可视化视频监控平台集成至用户已有的业务平台中,打通信息与资源的互通,实现跨平台多系统数据整合应用,满足更高级的业务场景需求。

五、视频融合系统云部署架构

企业监控设备通过GB28181国标协议、RTSP、RTMP、Onvif、Ehome、非标设备等多种方式接入视频汇聚平台;企业各级监控数据、运维数据、视图分析数据等汇聚,一体化集中管控;支持RTSP/RTMP/HLS/FLV/Webrtc等多种流媒体格式输出,满足监控视频上云、跨平台、网页无插件等各种应用场景;系统采用微服务多层级架构,集群部署简单,性能高效,横向扩展力强,纵向穿透力强。

六、视频融合系统Ai平台对接架构

七、 视频智能分析网关Ai中台

Ai中台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心,算法市场,人工智能计算服务中心,预警中心构成,形成“1市场3中心”的结构化管理模式,做到算法丰富可拓展,场景秒级预警,高效部署,问题图像即时预警并查看的地步。算法市场负责所有场景算法的管理。包含模型文件存储管理,版本管理,模型增加删除管理,场景模型权限管理等。推理中心负责算法调用,分析部署,开放API,场景识别数据输出,快速实现标准化AI视频分析和平台集成。计算服务中心负责硬件资源和算法统一调度,对需要AI识别的摄像头做统一配置。对不同摄像头部署不同AI场景算法监测的统一配置。对输出识别数据做统一数据分析和计算的模块。预警中心负责针对不同场景预警条件的定制,视频图像中预警画面区域配置。对报警图像保存,报警时刻视频保存。并将预警数据输出到其他系统或终端显示。

将SkeyeVSSS视频融合平台与AI智能分析边缘计算网关结合使用,可以实现基于端、边、云架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,可实现的智能检测技术有:空岗睡岗识别、人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。

算法库默认包含以下场景:

OPENSKEYE视频云在AI视觉领域深耕多年,已积累了相当多且成熟的场景AI算法模型。且经过市场验证,“一市场三中心”的架构使得AI平台整个环节各部分模块灵活可控,可根据具体场景高度个性化调整相关部分结构,更加适应场景多样高度定制化的需求。其中算法市场对算法模型精准管理,可实现一场景一模型的目的,能更加挺高AI识别准确率,更加适应现实环境。预警中心,计算中心和推理中心也分别在各自负责功能下,具备了互不干预,相辅相成的特性。目前OPENSKEYE正在积极探索基于AI、边缘计算、大数据、5G等新兴技术的企业发展战略,并进一步形成多元化的产品和业务布局,为用户提供更丰富、便捷、智能的产品服务。

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